编辑｜Sia 这些「老炮们」最不缺的就是把硬件造出来的能力，也不缺求变求新的劲儿。可AI硬件新课的内容，显然超纲了。 四家供应链「老炮」交了个底 「现在能听到我周围的杂音吗？」 聊着聊着，深圳市烽火宏声科技有限公司（以下简称烽火宏声）副总经理王鑫突然问了这么一句。 几分钟前，他原先戴着的耳机没电，刚换上另一副。听到这个问题，我有点纳闷：杂音？通话里明明只有他的人声。 直到快聊完，我才知道，他中途换上的，是一副 AI 耳机样机，正在做设计验证，也就是硬件行业常说的 DVT。 王鑫说，新耳机主打会议转写、 AI 翻译等。我们这场对话，也顺理成章地成了一场「实战测试」。 「我们的目标是在今年底前实现量产出货，」王鑫透露，目前已经有两个品牌客户下达了订单。 这并不是我们看到的唯一一台真机。 消费电子方案商（ IDH ）奇智创新的 AI 耳机样机，也已经摆上桌面。 电脑播放英文 TED 演讲，点击几下耳机，收音开始，声音进入 App 后，手机端实时滚动显示中文翻译，一套同声传译链路就这样跑了起来。 视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/W0QrZ4d3Qs4TVOle3zZruw 另一边，拥有全模块开发能力的硬件设备 ODM 科奈信的工程测试板，已进入软件接入和软硬件联调阶段，计划完成 DEMO 后向品牌客户推广。 与此同时，耳机 ODM 迈斯高正通过方案商德芯诚，与合作方调试新一代 AI 耳机。 它为韩国 LG 代工的项目，以及自有品牌 MEES 的项目，目前都已进入商务推进阶段。按规划，后续将接入并采购这家合作方的 AI 方案，预计涉及约 10 万台设备。 几条看似独立推进的项目，最后汇到了一起——他们正在接入的其实是同一家公司的技术： Hojo 恒聚愿景（以下简称 Hojo） 。 这家公司成立至今，还不到两年，背后是两位语音赛道的「老炮」：赵恒艺曾任小鹏汽车语音业务负责人，苏丹曾任腾讯 AI Lab 语音技术中心负责人。 在媒体的主流叙事里，科技大厂正凭借自己的大模型、自研芯片和操作系统，自上而下地定义下一代 AI 硬件。 但顺着眼前几 副 样机往深处扎，见到的却是一幅更为广袤的现实图景。 庞大的传统硬件制造商们，也在主动寻找 AI 的落点。 他们手握产品线、品牌客户以及多年沉淀的制造能力，却没有自研大模型甚至软件团队。 该怎么把 AI 真正「塞」进下一款要卖出去的产品里？怎么让一块卖完即止的硬件，从「一锤子买卖」变成一门可以持续产生收入的生意？ 这是他们的普遍困惑，也是 Hojo 进入的地方 。 被大模型打乱的分工，需要一个新角色 那我们这次聊的，是不是也会被记录、整理下来？我顺便问了一句。 「会。」王鑫说。 对烽火宏声来说，AI 耳机也只是最近一轮产品探索中的一个方向。过去一段时间，他们还做过其他 AI 音频硬件、搭载单摄或双摄的眼镜，甚至尝试过脑机设备。 品牌客户总要找新品、找差异化，供应链也一直在跟着芯片、声学、结构和交互技术往前走。能不能不断拿出一些「有亮点」的新东西，本来就是 ODM 竞争力的一部分。 只是大模型出现之后，这种创新开始越过传统硬件的边界。 以前，客户往往带着相对清晰的图纸和规格来，工厂负责把产品稳定地做出来。现在，王鑫发现，有些客户来的时候手里只有一个想法：想做一款 AI 产品。 这时候，ODM 已经不能等着一张图纸落下来，而是更早进入产品定义：一起讨论场景、判断哪些功能值得做，再一路往芯片选型、硬件设计和工程实现上推。 科奈信更为清晰地描述了位置前移带来的挑战。 比如，一颗芯片的算力能不能跑通所需的音频通路？现有硬件条件撑不住时，是缩减功能、调整方案，还是换一个平台？如果产品临时增加新的需求，软件和硬件又该怎么重新匹配？ 今天定义一款 AI 硬件，光摸透「用户想要什么」已经不够，还要回答这些「超纲」的「跨界」考题，才能为自己的产品构想找到一条落地的软件工程路径。 一直求变的奇智创新甚至从中看到了新机会。 过去几年，耳机方案越来越成熟，硬件也越来越同质化，一部分原本由 IDH 承担的工作，逐渐被 ODM 自己的研发和方案部门吸收。 AI 又把问题重新复杂了起来。 模型、芯片、App、声学、云服务，要第一次在一款耳机里同时协同。品牌和 ODM 开始重新需要有人在中间把这些能力组织起来，IDH 因此又有了新的用武之地。 但位置前移，并不意味对应所需的模型、软件和交互能力，也能自然长出来。 王鑫讲了一个故事。2024 年，他们前后投入大约 10 个月，开发出了一款 AI 小音箱。产品投放市场，也实现了出货。 「干出来那一刻，我们觉得自己挺能的。」王鑫回忆说。 也因为真正做过一遍，他们更清楚地看到了自己的能力边界。 外观、结构、电路设计和声学调试，都是熟悉的工作。一旦涉及界面设计、用户